Rif. TV-BR-156 D.R. n. 2108 del 23 luglio 2026 - Responsabile scientifico Prof.ssa Antonella Poce - Pubblicato il 23 luglio 2026 - Scadenza bando 12 agosto 2026
L'attività di ricerca oggetto della borsa consisterà nello svolgimento di attività funzionali al progetto, quali elaborare un modello che integri l'object-based learning l'ntelligenza artificiale, la robotica educativa, trasformando manufatti museali e materiali didattici delle discipline scientifiche in catalizzatori di apprendimento, partecipazione accessibile e promozione del benessere. La/il borsista analizzerà lo stato dell'arte e collaborerà con istituzioni culturali nazionali, internazionali e scolastiche alla co-progettazione di chatbot adattivi, percorsi robotmediati per l'esplorazione degli oggetti delle collezioni scientifiche e attività basate su linguaggi inclusivi, come infografiche data-supported. L'efficacia delle proposte sarà valutata attraverso metodi misti, con attenzione al coinvolgimento, allo sviluppo di competenze e al benessere dei partecipanti. L'analisi dei contesti storico-sociali delle collezioni scientifiche consentirà inoltre di tradurre tali prospettive in esperienze digitali immersive capaci di superare narrazioni eurocentriche, promuovere il dialogo interculturale e rendere i musei, inclusi quelli universitari, spazi aperti a studenti, pubblici internazionali e comunità locali. Il progetto produrrà così linee guida scalabili e tecnologie replicabili per l'integrazione di AI e robotica nei contesti educativi e nella valorizzazione del patrimonio nazionale. - (The research aims to develop a model that integrates object-based learning, artificial intelligence and educational robotics, transforming museum artefacts and teaching materials from scientific disciplines into catalysts for learning, accessible participation and the promotion of well-being. Theresearch fellow will analyse the state of the art and collaborate with national, international, cultural and school institutions in the co-design of adaptive chatbots, robot-mediated pathways for exploring objects from scientific collections, and activities based on inclusive languages, such as data-supported infographics. The effectiveness of these proposals will be assessed through mixed methods, with attention to participants' engagement, skills development and well-being. The analysis of the historical and social contexts of scientific collections will also make it possible to translate these perspectives into immersive digital experiences capable of moving beyond Eurocentric narratives, promoting intercultural dialogue and making museums, including university museums, open spaces for students, international audiences and local communities. The project will thus produce scalable guidelines and replicable technologies for integrating AI and robotics into educational contexts and for enhancing the value of the national heritage).
