Rif. TV-BR-206 D.R. n. 2703 del 29 settembre 2026 - Responsabile scientifico Prof.ssa Paola Vocca - Pubblicato il 29 settembre 2026 - Scadenza bando 19 ottobre 2026
L'attività di ricerca oggetto della borsa propone uno studio teorico-metodologico sulla modellazione multi-relazionale di reti sociali su larga scala mediante tecniche di Graph Representation Learning. L'obiettivo è analizzare come diverse tipologie di interazione (es. relazioni tra utenti, utilizzo di contenuti, dinamiche temporali) possano essere rappresentate come viste distinte di uno stesso grafo e integrate in un quadro unificato. La ricerca si basa su un dataset reale dell'intera sfera Twitter italiana (anno 2022) e mira a valutare l'efficacia di architetture modulari basate su Graph Neural Networks per l'apprendimento di rappresentazioni nodali scalabili e interpretabili. Saranno investigate applicazioni a link prediction, analisi di comunità e studio delle dinamiche emergenti.
