Rif. TV-BR-49 D.R. n. 4026 del 18 dicembre 2025 - Responsabile scientifico: Prof. Nicola Toschi - Pubblicato il 18 dicembre 2025 - Scadenza bando 2 gennaio 2026
L'attività di ricerca oggetto della borsa si concentra sull'integrazione di modelli di ragionamento causale all'interno dell'analisi neuro-radiologica, combinando grandi dataset clinici, biomarcatori quantitativi e metadati estratti tramite NLP. Reti neurali profonde e modelli strutturali verranno fusi in un unico quadro capace di distinguere correlazioni da meccanismi causali, fornire spiegazioni controfattuali e motivare in modo trasparente le decisioni algoritmiche. L'inferenza causale guiderà anche l'attivazione autonoma ma controllabile dei diversi step del workflow diagnostico, selezionando percorsi di analisi ottimali sulla base delle relazioni strutturate tra atrofia, esiti clinici e qualità dell'immagine. Nella fase di validazione, il sistema verrà testato in ambiente clinico verificando la capacità del ragionamento causale di migliorare interpretabilità, affidabilità e fiducia da parte dei radiologi. L'obiettivo complessivo è ottenere un'AI che non solo classifichi, ma che comprenda, giustifichi e anticipi, rendendo ogni inferenza tracciabile e verificabile.
